LeetCode 347*. 前 K 个高频元素(Python)

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给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素。

示例 1:

示例 2:

说明:

你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。

 

思路:最简单的思路,扫描一遍统计频率,再排序找到前k个出现频率最高的元素,时间:O(nlogn),由于题目要求小于这个复杂度,故可以采取优先队列的方法如下:

维护一个k元素的优先队列,如果遍历到的数字出现频率比队列中最小频率元素频率高,则取出队列中最小频率的元素,将新元素入队,最终队列中剩下k个频率最高的元素,时间:O(nlogk) < O(nlogn)

class Solution:
    def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        import queue
        result = list()
        freq = dict()   # key:数,value:该数出现的频次

        for i in nums:
            freq[i] = 0
        for i in nums:
            freq[i] = freq[i] + 1
        
        # 使用优先队列
        pq = queue.PriorityQueue()
        for key in freq:
            if pq.qsize() == k:
                a = pq.get()
                if freq[key] > a[0]:
                    pq.put([freq[key], key])    # 队列中存储[频率,数字]
                else:
                    pq.put(a)
            else:
                pq.put([freq[key], key])
        
        while not pq.empty():
            temp = pq.get()
            result.append(temp[1])
        
        return result

 

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