这一小节主要内容是用鸢尾花数据集来作为实验数据集讲解决策树的基本用法。
完整基于python3的代码如下所示：
# -*- coding: utf-8 -*-
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree
import pydotplus
iris = load_iris()
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(iris.data, iris.target)
dot_data = tree.export_graphviz(clf, out_file=None)
graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data)
graph.write_pdf("../photo/6/iris.pdf")运行结果如下所示
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